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Über das Projekt
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Über das Projekt
Data Mining und Wertschöpfung
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Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Universität Leipzig
Pilotprojekte
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Pilotprojekte
Vorhandenes Wissen nutzen, um Chatbots zu konfigurieren
Komplexe IT-Infrastrukturen überblicken
Von unstrukturierten Daten zu Produkteigenschaften
Neue Datenplattform für Renaturierungsprojekte
Prozesse optimieren durch nutzerorientierte (teil-)automatisierte Berichterstellung
Große Datenmengen zu Datencontainern strukturieren und geeignete Geschäftsmodelle ableiten
Höhere Kundenreichweite und optimierte Kundenerlebnisse: Digitalisierung der Hausmesse eines Werkzeuggroßhändlers
Plattform für den Ausgleich von Fertigungskapazitäten – Multi-Stakeholder-Case im Werkzeuggroßhandel
Optimierte Nachfrageprognosen und Kundenansprachen in der Schädlingsbekämpfung
Optimierung der Produktionsprozesse im Werkzeugmaschinenbau
Workshops
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Workshops
Von der Konnektivität zum digitalen Umsatz
Ideen zur Datennutzung
Kompetenzen für datenbasierte Wertschöpfung
Verkauf von digitalen Lösungen
Erfahrungsaustausch für Unternehmen in der Covid-19-Krise
Chancen für das Servicegeschäft in der Covid-19-Krise
Forschungsergebnisse
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Forschungsergebnisse
2030 – Datenbasierte Wertschöpfung in Deutschland
»Für wie viel Geld würden Sie einen Monat lang auf einen bestimmten digitalen Dienst verzichten?«
Veränderungen bei kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) leicht gemacht
Daten erfolgreich nutzen
Produktionsprozesse
Nachfrageprognosen
Personalisierung von Angeboten
Recruiting
Risikomanagement
Forderungsmanagement
Verkauf von Daten
Qualitätssicherung
Fusionen und Übernahmen (M&A-Prozesse)
Regaloptimierung
Produktentwicklung
Personaleinsatzplanung
Kundenkommunikation
Kaufbereitschaft
Logistikprozesse
Standortwahl
Preissetzung
Betrugsprognose
Vorausschauende Wartung
Sortimentsgestaltung
Kündigungsprognose
Neue Services
Verkauf von Datenexpertise
Datenbasierte Geschäftsmodelle
Methoden und Konzepte zur datengetriebenen Wertschöpfung
Wie Unternehmen Daten heute schon nutzen und in Zukunft nutzen können
Multi-Stakeholder-Cases
Die quantitative Bewertung von Daten in Unternehmen
News
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News
Prof. Dr. Gebauer stellt »Data Mining und Wertschöpfung« im Arbeitskreis Wissens- und Technologietransfer vor
Auftakt des Forschungsprojekts »Data Mining und Wertschöpfung« stellt den Wert von Daten für Unternehmen in den Mittelpunkt
Heiko Gebauer ist Gastredakteur beim Industrial Marketing Management
Data Mining und Wertschöpfung beim Research Day des Fraunhofer IMW
Wie geht Zukunft?
»Die Nutzerperspektive fand ich sehr bürgerbestärkend«
»Industrie 4.0 wird langsam Realität«
Spring Servitization Conference 2019
Neue Fachartikel im Zusammenhang mit Data Mining und Wertschöpfung erschienen
Zu Gast bei der Weltbank: Vortrag zu Datenökonomie gehalten
Wie die digitale Transformation Unternehmen verändert
Impulspapier für die Industrie 4.0
Digitalisierung in der Industrie: Wissenschaftliche Arbeiten im Projekt Data Mining und Wertschöpfung
Vortragsrunde zu »Data Mining und Wertschöpfung« bei der NET19
»Digitalisierung ist kein Wert an sich«
Fachartikel zum Thema IoT in Produktionsbetrieben
Digitale Plattformen – Auswirkungen und Nutzen für den Mittelstand
Impulsvortrag für Gründungsinteressierte
Blockchain zwischen Mythos und Anwendung
Digitale Transformation und Innovation in Sachsen
Angeregter Workshop beim 18. Forum INNOVATION
Themenpatenschaft »Data Mining und Wertschöpfung« bei der NET19
Sterben Innovationen im Verkauf?
Vortrag zur Zukunft der Wertschöpfung in Sachsen
Stellenwert Europas in der globalen Plattformökonomie
»Covid-19 als Katalysator des digitalen Wandels«
Frühlingskonferenz im Spätsommer
»Wir nutzen die Ergebnisse aus der Zusammenarbeit mit dem Projektteam«
Virtuelles Wiedersehen für die Fokusgruppe
Europa 4.0: Chancen und Herausforderungen digitaler Technologien in Europa
Geschäftsmodelldynamiken verstehen, Umsatz steigern
Best Paper Award 2020 des Fraunhofer IMW
Gut visualisierte Datenmengen unterstützen Renaturierungsprojekte
Datenbasierte Wertschöpfung mit DAVIE und Piloten
»Unsere Themen im Projekt Data Mining und Wertschöpfung sind weiterhin sehr relevant in der internationalen Forschungsgemeinschaft«
Moderne Datenökonomie in der Energiewirtschaft
Den Wert von Daten bestimmen: DAVIE – Daten Value Index
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