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Data Mining
Data Mining bezeichnet die automatische Auswertung größerer Datenmengen. Ziel ist es, Zusammenhänge oder Regelmäßigkeiten zu entdecken.
Daten
Daten sind rohe, nicht analysierte Fakten. Sie können strukturiert oder unstrukturiert vorliegen. Durch verschiedene Verarbeitungstechniken können sie in Informationen überführt werden.
Datenwertschöpfungsstrategie
Um die im Unternehmen entstehenden Daten gewinnbringend verwerten zu können ist es sinnvoll, anhand einer Datenwertschöpfungsstrategie das genaue Vorgehen zur Erhebung, Sammlung und Auswertung der Daten zu planen.
Design Thinking
Design Thinking ist eine Herangehensweise, um mit einer starken Nutzerzentrierung komplexe Probleme zu lösen. Mit einer Vielfalt von Methoden und einer klaren Prozessstrukturierung wird ein detailliertes Problemverständnis erarbeitet und das Finden von Lösungsideen unterstützt. Design Thinking fördert eine kreative Problemlösung aus neuen Perspektiven heraus.
Digitalisierung
Digitalisierung kann auf zwei Weisen verstanden werden. So wird das deutsche Wort »Digitalisierung« entweder mit »digitization« oder »digitalization« übersetzt.
Die Digitalisierung im Sinne von »digitization« ist der Prozess der Umwandlung analoger Informationen in digitale Form. Dokumente, die bisher nur in analoger Form verfügbar waren (z. B. Bücher oder Filme), können nun in digitaler Form gelesen oder heruntergeladen werden. Dadurch können diese Daten gesammelt und analysiert werden.
Die Digitalisierung im Sinne von »digitalization« beschreibt jedoch den Prozess der Integration digitaler und datenbasierter Technologien in den Geschäftsbetrieb zur Erschließung neuer Wertschöpfungsmöglichkeiten.
Digitalisierungsparadox
Unternehmen investieren zwar häufig in Digitalisierung, Datenzugriff und Datenanalyse. Oft geht dies jedoch nicht mit dem erwünschten Mehrwert oder der erwarteten Umsatzsteigerung einher. Dieses Phänomen umschreibt das Digitalisierungsparadox.